小到冰箱的分區(qū)溫控或是洗衣機(jī)的洗滌模式切換，大到新能源汽車電池?zé)崽幚砗痛笮凸I(yè)風(fēng)機(jī)的功耗控制……你或許難以想像，這些看似毫無關(guān)聯(lián)的動作背后，都有著來自同一套智能方案的賦能。

它就是卡奧斯COSMOPlat推出的智能控制解決方案。面對傳統(tǒng)設(shè)備缺乏動態(tài)智能調(diào)控、高能耗、效率低等痛點(diǎn)，該解決方案橫跨消費(fèi)和工業(yè)場景，針對家電、工業(yè)風(fēng)機(jī)、新能源等5大行業(yè)，以嵌入式操作系統(tǒng)技術(shù)為核心，打造端云一體化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能控制和場景智能化升級，為促進(jìn)數(shù)字技術(shù)工業(yè)應(yīng)用與工業(yè)智能連接提供了底層支撐。

終端升級：廣泛兼容，無縫連接

無論是在消費(fèi)端的家電、健身設(shè)備控制中，還是在工業(yè)場景的設(shè)備物聯(lián)中，隨著數(shù)字化、綠色化趨勢的發(fā)展，傳統(tǒng)智控系統(tǒng)普遍面臨更新迭代的需求，呈現(xiàn)出能耗高、效率低、噪音大、物聯(lián)差等痛點(diǎn)。

在設(shè)備“入網(wǎng)”的過程中，作為底層連接的終端層卻面臨諸多挑戰(zhàn)。一是工業(yè)協(xié)議多，協(xié)議格式七國八制；二是工業(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集與控制對實(shí)時性具有極高要求；三是不少工業(yè)設(shè)備生態(tài)封閉，軟硬件無法自由擴(kuò)展，為數(shù)據(jù)鏈接、傳輸、存儲和分析帶來諸多問題。

在此背景下，依托20多年的嵌入式軟件積淀，卡奧斯COSMOPlat整合無系統(tǒng)碎片化軟件，以核心算法模塊、控制策略等軟件模塊為支撐，重構(gòu)軟件架構(gòu)，打造嵌入式操作系統(tǒng)。通過在終端層搭載嵌入式操作系統(tǒng)，該解決方案不僅支持Modbus、CAN-bus、OPC-UA、MQTT等數(shù)十種工業(yè)通訊和物聯(lián)協(xié)議，還針對不同產(chǎn)品集成應(yīng)用FOC矢量控制、反向諧波注入等20余種核心智能算法，可基于嵌入式操作系統(tǒng)的高效任務(wù)管理調(diào)度對終端負(fù)載實(shí)時控制，實(shí)現(xiàn)軟件平臺化及模塊的快速調(diào)用，展現(xiàn)出更強(qiáng)的靈活性和可定制能力，場景匹配度更廣。

平臺支撐：智能互聯(lián)，數(shù)據(jù)決策

在對接設(shè)備終端層、物聯(lián)層的基礎(chǔ)上，基于端云一體化的方案架構(gòu)，解決方案通過對接卡奧斯天工智能物聯(lián)平臺，向下集成工業(yè)多源設(shè)備數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供統(tǒng)一的工業(yè)物聯(lián)基座；向上則集成多場景應(yīng)用，場景定制工業(yè)APP應(yīng)用，滿足企業(yè)定制化、集成化和智能化業(yè)務(wù)需求。

基于對生產(chǎn)、設(shè)備信息和數(shù)據(jù)的感知，平臺結(jié)合多年積累的工業(yè)機(jī)理模型、AI模型算法、智能應(yīng)用等，對工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與篩選，并將其封裝為具體算法和服務(wù)，快速下發(fā)至設(shè)備層，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備運(yùn)行模式的調(diào)優(yōu)升級，讓工業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更大的增值。

例如，在運(yùn)動健身場景中，傳統(tǒng)的運(yùn)動設(shè)備笨重，體積大，其電機(jī)能耗高，不穩(wěn)定，并缺少物聯(lián)屬性，難以滿足現(xiàn)代健身場所數(shù)字化、智慧化的需求。針對跑步機(jī)、按摩椅等器材智能控制、多種傳感器集成、AIOT互聯(lián)等場景，卡奧斯COSMOPlat在終端側(cè)打造嵌入式操作系統(tǒng)的智能硬件平臺，解決了啟動時抖動、高速噪音以及終端質(zhì)量不可控等問題，在云側(cè)則部署“巨靈智能分析平臺”，為設(shè)備品牌廠家提供終端數(shù)據(jù)分析服務(wù)，助力企業(yè)優(yōu)化市場布局。

場景智能：端云一體，多元開放

在端云一體化的架構(gòu)之下，天工智能物聯(lián)平臺如同人類的“大腦”，通過數(shù)據(jù)分析獲取工業(yè)機(jī)理模型，實(shí)現(xiàn)判斷和優(yōu)化；智能終端則如同猶如人類的四肢百骸，在大腦的判斷和指引下完成最終的執(zhí)行工作，端側(cè)與云側(cè)互為支撐，互相促進(jìn)，數(shù)據(jù)樣本量越大，平臺的判斷就越精準(zhǔn)，執(zhí)行的效率也就越高。

例如，陜西某工業(yè)風(fēng)機(jī)企業(yè)既研發(fā)生產(chǎn)風(fēng)機(jī)，又承擔(dān)客戶風(fēng)機(jī)的維護(hù)保養(yǎng)工作。其設(shè)備使用環(huán)境濕度大、腐蝕氣體濃度較高，造成風(fēng)機(jī)故障率較高，使用效率下降，耗電增加。又由于原有的工控組件老化，企業(yè)維護(hù)成本居高不下。

通過工業(yè)風(fēng)機(jī)智能控制解決方案，卡奧斯COSMOPlat為該企業(yè)提供了工控物聯(lián)升級，基于工控套件獲取風(fēng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)情況、溫度情況、使用頻次、使用習(xí)慣等進(jìn)行趨勢分析，為客戶下發(fā)定制化調(diào)優(yōu)算法，升級設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)策略，形成遠(yuǎn)程維護(hù)管理等功能。改造后，企業(yè)單機(jī)效率提升10%，運(yùn)維成本降低5%，且終端產(chǎn)品整體溢價提升6%。

目前，基于嵌入式操作系統(tǒng)的智能控制解決方案已在智能家電、運(yùn)動健身、工業(yè)通風(fēng)、新能源4大智控場景和家電、紡織、電子等5大行業(yè)落地，應(yīng)用從消費(fèi)場景擴(kuò)展到工業(yè)場景，實(shí)現(xiàn)多元化的復(fù)制推廣，在賦能設(shè)備節(jié)能高效運(yùn)轉(zhuǎn)和場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮了重要作用，為企業(yè)全面協(xié)同和數(shù)據(jù)互聯(lián)互通提供技術(shù)支撐。

未來，卡奧斯COSMOPlat也將繼續(xù)強(qiáng)化平臺能力，加速制造業(yè)設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通，為更多企業(yè)和用戶提供優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)與便捷服務(wù)，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。