2013年1月29日,住房和城鄉建設部公布了首批國家智慧城市試點名單,首批國家智慧城市試點共90個,其中地市37個,區(縣)50個,鎮3個,試點城市將經過3-5年的創建期,期滿后住建部將組織評估,試點城市的公布標志著我國智慧城市發展進入新的階段。智慧城市相比之前感知城市最大的不同在于應用的智慧化,而智慧之源在于大數據的應用。
一、 大數據為智慧城市智慧之源
智慧城市的建設帶來數據量的爆發式增長。目前,與智慧城市相關的項目所產生的數據量已超過了200PB,而大數據就像血液一樣遍布智慧交通、智慧醫療、智慧生活等智慧城市建設的各個方面,城市管理正在從“經驗治理”轉向“科學治理”。
大數據為政府管理提供強大的決策支持。在城市規劃方面,通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘,可以為城市規劃提供強大的決策支持,強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在交通管理方面,通過對道路交通信息的實時挖掘,能有效緩解交通擁堵,并快速響應突發狀況,為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。在輿情監控方面,通過網絡關鍵詞搜索及語義智能分析,能提高輿情分析的及時性、全面性,全面掌握社情民意,提高公共服務能力,應對網絡突發的公共事件,打擊違法犯罪。在安防領域,通過大數據的挖掘,可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件,提高應急處理能力和安全防范能力。
大數據將提高城市居民的生活品質。與民生密切相關的智慧應用包括智慧交通、智慧醫療、智慧家居、智慧安防等,這些智慧化的應用將極大地拓展民眾生活空間,引領智慧城市大數據時代智慧人生的到來。大數據是未來人們享受智慧生活的基礎,將改變傳統“簡單平面”的生活常態,通過大數據的應用服務將使信息變得更加泛在、使生活變得多維和立體。
大數據處理將決定企業的核心競爭力。掌控數據就可以支配市場,意味著巨大的投資回報。過去很多企業對自身經營發展的分析只停留在簡單業務信息層面,缺乏對客戶需求、業務流程、平拍營銷、市場競爭等方面的深入分析。如果決策者只依靠業務現狀與主觀經驗對市場的估測進行決策,將導致戰略與決策定位不準,存在很大風險。在大數據時代,企業通過收集和分析大量內部和外部的數據,獲取有價值的信息。通過挖掘這些信息,企業可以預測市場需求,進行智能化決策分析。有研究顯示,在美國公司,數據智能化提高10%,產品和服務質量提高14.6%。
建設智慧城市,是城市發展的新范式和新戰略。大數據將遍布智慧城市的方方面面,從政府決策與服務,到人們衣食住行的生活方式,再到城市的產業布局和規劃,直到城市的運營和管理方式,都將“智慧化”或“智能化”。
二、信息孤島、信息安全問題亟待解決
隨著智慧城市建設的推進,智慧城市建設將進入“深水區”,信息孤島、信息安全等問題變得更加迫切,亟待解決。
信息孤島將成為大數據應用的桎梏。由于我國城市、企業的信息化是一個逐步完善的過程,在不同時期分散實施的系統,由于在運行環境、數據庫系統、信息編碼規則、業務流程定義等方面執行不同的標準,成為系統無法信息共享和集成的根本原因。而且行業發展水平參差不齊,因此信息孤島在我國是一個普遍問題。但隨著智慧中國建設的深入開展,信息孤島將成為大數據應用的桎梏,若不能解決信息孤島問題,則智慧中國建設將變成一個個“行業示范應用”,無法真正全面推廣。
信息安全將成為大數據應用推廣的攔路虎。大數據時代,數據資產化成為趨勢,企業內部運行數據和客戶資料成為寶貴的數據資產,而且很多智慧城市應用涉及公民財產安全甚至國家安全,數據價值更高,因此信息安全問題成為大數據時代智慧城市建設首要難題。當前政府、企業、個人的數據安全意識也開始增強,2012年12月28日,全國人大常委會第三十次會議通過了《關于加強網絡信息保護決定》,該決定將政府、企業、個人信息數據上升到極其重要的法律保護位置,同時對懲處威脅信息安全的行為提供了法律依據。但客觀來看,我國信息安全技術水平相對國外先進水平差距依然較大,一些核心軟硬件產品依然被國外巨頭控制。未來國家的扶持力度將會進一步加大,國內企業將面臨更大發展機遇。
三、智慧城市中大數據應用發展建議
1、加強統籌規劃,優化大數據形成機制。強化對大數據建設工作的組織協調,打破地區和部門數據壁壘,實現數據資源聯合共建、廣泛共享。建立政府和社會聯動的大數據形成機制,以政府數據公開共享,推動公共數據資源的開發利用。
2、加強數據收集和信息感知,提高城市感知水平。加強政府部門在管理和服務過程中對數據的主動采集,建立政府大數據庫。鼓勵制造業企業和商業機構加強對生產經營活動中的數據采集,形成覆蓋生產過程和商業各環節各流程的數據庫。推進無線識別技術、傳感器、無線網絡、傳感網絡等新技術的廣泛應用,提高數據采集的智能化水平。
3、推進大數據應用,提高經濟社會智慧化水平。推進政務信息公開。推行政府網上辦事,收集分析挖掘社會政務服務需求,推進公共服務個性化和政府決策智能化。支持公共服務機構和商業機構開放與社會民生密切相關的公共數據。推進國民經濟各行業和企業數據開發,發展商業智能。鼓勵開展服務大眾的大數據應用,提升智慧生活品質。