橫空出世的“大數據概念”如今成為了市場熱詞。近來大數據概念領漲,并帶動科技股飆漲,而IDC發布的《中國大數據技術與服務市場2012~2016年預測與分析》顯示,該市場規模將會從2011年的7760萬美元增長到2016年的6.17億美元,未來5年的復合增長率達51.4%,市場規模增長近7倍。正如拓爾思總裁施水才所言,大數據是塊“大肥肉”。未來,大數據將大放異彩,“得數據者得財富”,甚至“得數據者得天下”,在如火如荼的智慧城市建設浪潮中,如何充分利用大數據,進一步發展壯大,也成為整個IT界共同探究的熱點話題。
大數據時代的狂歡
“大數據概念”正刮起一陣強勁颶風??梢暬瘮祿治鲕浖?Tableau及大數據營銷公司Marketo近期登陸美股市場,引來瘋狂買盤。有券商表示,新的5.19行情即將到來?!按蠹疫€沒搞清PC時代的時候,移動互聯網來了,還沒搞清移動互聯網的時候,大數據時代來了。”5月17日晚上,馬云發表卸任演講時如是說。
什么是大數據?有研究報告將大數據定義為,由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合,是基于云計算的數據處理與應用模式,通過數據的整合共享、交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。大數據技術的戰略意義在于對這些有意義的數據進行專業化處理,從海量數據中發掘出真正的價值。
實際上,“大數據”已經在我們的身邊。當你上搜索網站的時候,一些搜索引擎公司會記錄下你的搜索習慣,并根據這些信息自動向你推薦相關廣告;當你在電子商務網站購物時,一些電商公司會依據你的購物喜好,自動向你推薦有關產品;當你駕車上路時,電子導航系統會自動定位并向你指示方向……得力于計算機對海量數據的存儲、分析以及處理,我們能夠并且可以運用大數據實現原來遙不可及的夢想。
大數據的應用前景之廣闊已經毋庸置疑。據IDC發布的關于中國大數據技術和服務市場的首份報告《中國大數據技術與服務市場2012~2016年預測與分析》顯示,該市場規模將會從2011年的7760萬美元增長到2016年的6.17億美元,未來5年的復合增長率達51.4%,市場規模增長近7倍。
大數據應用的探索
如今,大數據的概念已深入IT業界,一些IT公司正在有意識地利用大數據相關技術,另一些國際IT巨頭正在布局大數據產業。廣州國際創新谷聯合創始人許洪波表示,大數據時代的創業機會的大應用方向是智慧城市,旅游、醫療健康、教育,電子商務以及游戲、社交媒體等,移動互聯網是未來10年IT產業的下一個金礦。目前,國內一些領先的互聯網企業,包括新浪、騰訊、阿里巴巴等,已開始了實質性的探索。
比如,阿里、新浪聯姻之后,新浪微博近期推出重磅作品:“Page頁面”,通過微博信息流,微博用戶可以通過“關注”、“贊”、“點評”與之產生互動關系。新浪微博面臨的商業化難題是眾所周知的,而阿里巴巴和微博之間的戰略協同,將打造出一個頗具想象力的橫跨社交領域和電商領域的生活平臺。
IDC中國負責商業分析軟件市場研究的研究經理潘永花指出:“在中國,互聯網巨頭是率先使用大數據技術的用戶,但他們主要基于開源軟件自主開發大數據應用。電信和銀行(行情 專區)領域開始對大數據技術和服務產生濃厚的興趣,將會從非關鍵應用開始嘗試使用大數據解決方案?!?
據了解,在工信部發布的物聯網十二五規劃中,信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一,其中包括海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析,這些都是大數據的重要組成部分。專家介紹,大數據在中國給出了一個大機會,使得中國能夠更快地追趕英美等發達國家。
大數據引領“智慧城市”建設
大數據的重要性已是共識,而大數據在實際應用場景中的落地是大數據真正為人們所用的前提。對于國內如火如荼的智慧城市建設熱潮,大數據將無疑成為“智慧引擎”。
結合智慧城市對信息的需求,大數據將為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持。在城市規劃方面,通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘,可以為城市規劃提供強大的決策支持,強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在交通管理方面,通過對道路交通信息的實時挖掘,能有效緩解交通擁堵,并快速響應突發狀況,比如,上海市目前正在研究建立一系列基于數據的交通管理系統,建立應對流量研判、道路疏導、樓宇規劃、道路管制應急響應、特征車輛檢索等一系列應對措施,在交通擁堵時疏導交通,并可及時提醒用戶。
賽迪智庫軟件與信息服務業研究所所長安暉指出,在智慧城市中,不管要把信息技術應用到哪里,重要的是提高相關人的意識,讓人能夠主動地、清楚地運用信息(數據)。從規劃之初就必須從整體考慮建設和運營智慧城市,此外,眼光應瞄準實際應用,從城市發展和百姓生活最關注的領域和角度出發,開發應用,推廣應用,發揮大數據價值。
“大數據是這個時代的標識,它代表了信息資源的有效開發和利用?!惫I和信息化部官員表示,從數據到信息再到資源,是應用價值和效益逐步清晰的過程。
不過,需要看到的是,羅馬不是一夜建成的,大數據概念的真正落地還需要一個過程。只有采集到足夠多的數據,才有可能構建模型,做出統計分析,這在很大程度上有待于各個領域打破各自的“信息孤島”。