隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的不斷加快，國(guó)內(nèi)很多大型城市不同程度地出現(xiàn)了交通擁堵的情況，再加上頻發(fā)的交通事故以及交通污染等問題，使得城市交通信息服務(wù)業(yè)面臨巨大的壓力。

南京市約有20萬個(gè)攝像頭，每月產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量達(dá)120PB，如何將這些數(shù)據(jù)安全、高效地存儲(chǔ)起來對(duì)南京市的交管部門來說是一項(xiàng)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。此外，如何利用這些交通數(shù)據(jù)為南京市約800萬人提供個(gè)性化的智能交通出行信息服務(wù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)的訪問和分析也提出了前所未有的挑戰(zhàn)。

據(jù)了解，智能交通云平臺(tái)主要由兩部分構(gòu)成：一是云存儲(chǔ)平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)，二是智能交通分析平臺(tái)。

江蘇省交巡警信息服務(wù)系統(tǒng)每天處理的視頻資料總量可能達(dá)到幾百TB。海量數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)成了江蘇省交巡警信息服務(wù)系統(tǒng)可視化平臺(tái)的生命線。因?yàn)榭粗辛四暇┰苿?chuàng)在云計(jì)算及云存儲(chǔ)方面的技術(shù)和實(shí)力，他們最終選擇了南京云創(chuàng)的基于云平臺(tái)的智能交通技術(shù)。以極高的性價(jià)比，高效安全地解決了海量視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)處理的問題。

南京云創(chuàng)DataCube 數(shù)據(jù)立方云計(jì)算一體機(jī)可以在同一個(gè)平臺(tái)上處理幾億條數(shù)據(jù)記錄，數(shù)據(jù)入庫(kù)速度為600MB/s，是同類產(chǎn)品的1000倍。張真介紹說：“DataCube數(shù)據(jù)立方云計(jì)算一體機(jī)，通過分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、任意關(guān)鍵字實(shí)時(shí)索引、實(shí)時(shí)查詢、秒級(jí)響應(yīng)請(qǐng)求、可將交通管控平臺(tái)升級(jí)到智慧交通云平臺(tái)，不僅提升了系統(tǒng)的性能和可靠性，而且降低了運(yùn)營(yíng)成本。”

此外，南京云創(chuàng)基于城市路段攝像頭、高空攝像頭的視頻進(jìn)行了流量檢測(cè)、排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)、路況檢測(cè)方面的研究。