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時(shí)云醫(yī)療:用大數(shù)據(jù)管理“未病”

日期:2013-07-16 來(lái)源:第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào) 作者:李靜穎
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時(shí)間生物學(xué)奠基人Franz Halberg教授可能沒(méi)有想到,由他第一個(gè)將時(shí)間醫(yī)學(xué)引入人體治療,發(fā)現(xiàn)可以通過(guò)觀察人體的節(jié)律變化來(lái)判斷個(gè)人的健康狀況,并選擇不同節(jié)點(diǎn)治療的理論正在離成果商業(yè)化越來(lái)越近。

時(shí)間生物學(xué)奠基人Franz Halberg教授可能沒(méi)有想到,由他第一個(gè)將時(shí)間醫(yī)學(xué)引入人體治療,發(fā)現(xiàn)可以通過(guò)觀察人體的節(jié)律變化來(lái)判斷個(gè)人的健康狀況,并選擇不同節(jié)點(diǎn)治療的理論正在離成果商業(yè)化越來(lái)越近。

眼下只需戴上一款最時(shí)髦的可穿戴設(shè)備,通過(guò)每天定點(diǎn)的血壓數(shù)據(jù)采集,連續(xù)數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)上傳云端,在手機(jī)相應(yīng)的APP應(yīng)用上,會(huì)對(duì)連續(xù)血壓數(shù)據(jù)波動(dòng)狀況分析,并結(jié)合同齡段的基準(zhǔn)對(duì)比,從而在中長(zhǎng)期對(duì)于未來(lái)患病風(fēng)險(xiǎn)作出判斷。同時(shí)根據(jù)血壓數(shù)據(jù)的判斷,還能貼心地通過(guò)手機(jī)APP、短信和檢測(cè)終端提醒你在什么時(shí)候能去運(yùn)動(dòng),何時(shí)該服藥了。

這就是時(shí)云醫(yī)療科技(上海)有限公司(下稱“時(shí)云醫(yī)療”)聯(lián)合創(chuàng)始人吳冰和郭輝做的事情。“我不能告訴你為什么你的身體會(huì)發(fā)生這個(gè)情況,但我能告訴你未來(lái)你發(fā)生這種疾病的可能性有多大,這是我們能給到的。”吳冰簡(jiǎn)而言之。

吳冰坦言,以前時(shí)間生物學(xué)的理論要轉(zhuǎn)化成實(shí)際應(yīng)用在技術(shù)上很難實(shí)現(xiàn),僅限于用在擇時(shí)治療,即通過(guò)對(duì)體征變化規(guī)律的了解,找到最佳的運(yùn)動(dòng)和服藥時(shí)間,但無(wú)法達(dá)成前期就能判斷出身體異常或是預(yù)估中長(zhǎng)期的風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)檫B續(xù)數(shù)據(jù)采集需要大量數(shù)據(jù)上傳還要隨時(shí)分析。

但現(xiàn)在,在可穿戴設(shè)備、云計(jì)算和移動(dòng)終端的結(jié)合下,并行采集大規(guī)模數(shù)據(jù)的連續(xù)性不是難事,普通人提前發(fā)現(xiàn)疾病征兆并預(yù)防“未病”已成為可能。


大數(shù)據(jù)為王

吳冰的父親與Franz Halberg教授是世交,把Halberg教授當(dāng)作爺爺看待的吳冰在一次與教授的交談時(shí)聊及,如果能將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與時(shí)間生物學(xué)相結(jié)合,幫助人們更及時(shí)地了解自己的身體狀況,以預(yù)防或及時(shí)發(fā)現(xiàn)慢性病的出現(xiàn),將是一件具有突破性的事情。為了支持吳冰,Halberg教授同意將時(shí)間生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室中的所有數(shù)據(jù)和分析模型授權(quán)給吳冰使用。

正是大量的數(shù)據(jù)支撐,成為了吳冰創(chuàng)業(yè)的最大底氣。據(jù)其透露,實(shí)驗(yàn)室通過(guò)從上個(gè)世紀(jì)60年代開(kāi)始在全球范圍內(nèi)與各國(guó)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室和醫(yī)院合作采集相關(guān)人群各種體征值(血壓、血糖、血氧、激素、心率、體溫、呼吸頻率、BMI指數(shù)等)在不同年齡、性別人群的變化規(guī)律,并建立不同人群的基準(zhǔn)值和異常波動(dòng)與中長(zhǎng)期疾病風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

“目前我們最核心的地方還是在云端的數(shù)據(jù)分析。”郭輝補(bǔ)充道,“從建立數(shù)據(jù)到發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常到把慢性病與之前的數(shù)據(jù)異常做關(guān)聯(lián)往往需要很多年,時(shí)間最長(zhǎng)的一位采集對(duì)象我們一直跟蹤了27年。大數(shù)據(jù)的概念是有盡可能多的數(shù)據(jù)錄入以此作出更為精確的分析,將不同年齡段、不同性別的人群建立基準(zhǔn)值,以此標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)模型,將每個(gè)單體的初級(jí)模型與數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析對(duì)比得出結(jié)論。”

但光有龐大的數(shù)據(jù)只是一個(gè)基礎(chǔ),如何進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸也是個(gè)問(wèn)題。郭輝坦言,因?yàn)轶w征測(cè)量相對(duì)復(fù)雜,對(duì)一個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō),重新去設(shè)計(jì)一款全新硬件產(chǎn)品并不現(xiàn)實(shí),如果沒(méi)有對(duì)市場(chǎng)和價(jià)格進(jìn)行相關(guān)的測(cè)試,貿(mào)然投入上百萬(wàn)的資金開(kāi)發(fā)一款新的產(chǎn)品也有風(fēng)險(xiǎn)性。為此,他們的做法是對(duì)現(xiàn)有的血壓計(jì)進(jìn)行改造,增加數(shù)據(jù)傳輸模塊,借此捕捉那些非標(biāo)準(zhǔn)化的信息。

在終端設(shè)備上目前時(shí)云醫(yī)療確定了兩個(gè)版本,一個(gè)是臺(tái)式的機(jī)體配腕帶,另一個(gè)是腕式設(shè)備,方便用戶隨身攜帶隨時(shí)檢測(cè),還能和用戶交互,提示下一次的檢測(cè)時(shí)間,如果每天設(shè)置服藥提醒,設(shè)備在檢測(cè)完血壓后還會(huì)提示用戶要按時(shí)服用藥物。

吳冰告訴記者,目前設(shè)備初始會(huì)將一天設(shè)定48個(gè)檢測(cè)點(diǎn),只需累積28個(gè)檢測(cè)結(jié)果即可建立個(gè)人初級(jí)模型,而在移動(dòng)端的APP應(yīng)用上,通過(guò)對(duì)所有的分析匯總成一個(gè)健康風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),用戶每次登錄會(huì)看到自己的健康風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)和同齡、同性別人群的平均風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),并且能明確自己健康風(fēng)險(xiǎn)在同齡人群中的排位。同時(shí),設(shè)備會(huì)根據(jù)使用者的實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整,一旦數(shù)據(jù)顯示異常,就會(huì)加大檢測(cè)密度,反之則會(huì)拉長(zhǎng)檢測(cè)間隔,進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。


市場(chǎng)化探索

根據(jù)衛(wèi)生部的報(bào)告,截止到去年中國(guó)有2.6億高血壓患者,相當(dāng)于35歲以上人群每3人中有一人有高血壓癥狀,但病情知曉率只有30%,還有70%的人不知道自己已經(jīng)患病。這些高血壓患者如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)和治療,就會(huì)得各種伴生性疾病,比如中風(fēng)、老年癡呆、冠心病、腎病。與此同時(shí),每年中國(guó)市場(chǎng)的血壓儀器的新增量是600萬(wàn)臺(tái)到800萬(wàn)臺(tái)。這些數(shù)據(jù)讓吳冰和郭輝看到了市場(chǎng)的潛力。

郭輝坦言,如何幫助用戶形成新的使用習(xí)慣并產(chǎn)生信任是個(gè)挑戰(zhàn)。“連續(xù)體征數(shù)據(jù)分析這個(gè)新技術(shù)是整個(gè)"發(fā)現(xiàn)-處置-評(píng)估"閉環(huán)服務(wù)的核心環(huán)節(jié),既解決了家庭式設(shè)備檢測(cè)誤差的問(wèn)題,也能對(duì)身體異常狀況提前預(yù)警。但是這個(gè)價(jià)值是無(wú)法在消費(fèi)者一開(kāi)始就能體驗(yàn)到的。”

為此,其市場(chǎng)探索的第一步會(huì)把目標(biāo)人群鎖定在老人及孕婦這類強(qiáng)需求人群身上。同時(shí),積極開(kāi)拓與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作。據(jù)悉,時(shí)云醫(yī)療已與兩家醫(yī)療機(jī)構(gòu)達(dá)成合作,其設(shè)備將用于對(duì)院外病人的集中管理。

然而,硬件銷(xiāo)售不是盈利的唯一來(lái)源,如何讓用戶認(rèn)可服務(wù)、持續(xù)提供數(shù)據(jù),并根據(jù)用戶數(shù)據(jù)給出個(gè)性化的改善建議吸引用戶持續(xù)付費(fèi)才是關(guān)鍵。

吳冰和郭輝顯然也意識(shí)到了這點(diǎn),他們直言,硬件銷(xiāo)售只是第一步。“想要引導(dǎo)所有人使用我們的服務(wù)一定會(huì)有設(shè)備,下一代所謂的移動(dòng)醫(yī)療一定是硬件加軟件的結(jié)合,我們把硬件看成是采集數(shù)據(jù)的方法,目前市面上能看到的硬件都是把所有的運(yùn)算放在硬件上來(lái)做,這反而遠(yuǎn)離了移動(dòng)醫(yī)療的概念。”

在吳冰的設(shè)想中,“通過(guò)"采集、存儲(chǔ)、分發(fā)、反饋"在完成商業(yè)閉環(huán)的同時(shí)也串起了整條產(chǎn)業(yè)鏈,未來(lái)這個(gè)完整服務(wù)平臺(tái)的價(jià)值與數(shù)據(jù)源的數(shù)量將成正比關(guān)系。”而在這背后,才是移動(dòng)醫(yī)療大生意的開(kāi)始。

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