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用商業智能(BI)詮釋石油行業數據價值

日期:2013-06-24 來源:it168 作者:王者婧
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現在石油企業的內部信息已基本完成整合過程,因此并不缺乏數據來提供分析。重點是如何過濾數據,如何詮釋這些數據的價值。用BI將石油企業的所有數據以真實、動態的出現在高層面前,并通過各種圖表直觀展現,為企業帶來更多價值。

現在石油企業的內部信息已基本完成整合過程,因此并不缺乏數據來提供分析。重點是如何過濾數據,如何詮釋這些數據的價值。用BI將石油企業的所有數據以真實、動態的出現在高層面前,并通過各種圖表直觀展現,為企業帶來更多價值。

石油行業是高科技密集型行業,與其他傳統行業相比,信息化在石油行業的生產運行和管理當中起著非常重要的作用。另外隨著能源儲備的逐步減少,石油產業鏈中的勘探、開發難度日益增大,這也使信息化成為影響行業增長幅度的首要因素,尤其經過十幾年信息化發展歷程,BI在石油行業的作用逐漸突出。

全球石油石化技術正在向集成化、信息化、智能化等方向發展,信息化幾乎覆蓋了石油工業生產經營和管理的各個環節,對石油企業提高勘探開發效率,加強數據采集、分析,提升管理水平,起到了重要的作用。大約七八年前一些石油企業陸續建立了ERP系統,通過ERP將部門級的、分散的業務管理系統逐步整合到集中的、集團級的應用系統中。

現在石油企業的內部信息已基本完成整合過程,因此并不缺乏數據來提供分析。重點是如何過濾數據,如何詮釋這些數據的價值。

商業分析可以將石油企業原有的ERP系統及其他信息系統相結合,不僅將有效實現企業敏捷經營、智慧管理,同時搭建企業決策分析系統,提升ERP應用價值,輔助企業管理決策。可以實現財務分析、供應鏈分析、銷售業績分析等多個分析主題,對石油企業的煉油過程、調度指揮、預測預報、配方優化等方面起到決策支持作用。

國內石油企業與國際型企業相比仍存在很大差距,他們迫切希望有更大更廣闊的市場,有更快速的市場響應能力,有更強大的競爭力。因此需要在內部加強管理,增強創新能力,提升財務能力,在外部時刻注意國際石油市場動態。用友BQ商業分析為石油企業建立國際石油市場預測模型,采用時間序列法,根據計量經濟學原理,建立油價預測模型,通過主要國家GDP、匯率、非OPEC產量、OPEC配額、OPEC產量 、按地理分區的需求預測、OECD和全球庫存水平、標竿石油產品價格等歷史數據,以月為時間步長,預測下月、下季、下半年及下一年度的石油產品價格走向。

石油產品銷售過程中,庫存是該產業關注的重要信息,如果本月的石油庫存與上月相比明顯減少,那么說明市場需求量在逐漸加大。為了保證后期銷售中能滿足市場需求量,同時為了防止油價上漲,則需要提高石油庫存量。另外,對于超大型石油集團企業而言,在各省市地區都有銷售渠道,集團需要實時了解各渠道的銷售情況,便于管理。通過用友BQ的銷售業務分析模塊,可以進行多維分析,根據需要查詢某個地區、某個時間段內、具體到某個銷售經理的銷售業績。

用友BQ商業分析移動版支持各種移動終端,通過單點登錄權限控制,實現通過業務系統的功能菜單直接打開報表,在iPad上展現儀表盤的靈活查看,可以輔助決策者對成品油配送管理,油庫存儲量管理等做出正確判斷。用友商業分析新推出的BI展現端產品,用友BQ企業駕駛艙可以實現多端觸控,通過各種終端控制超大主屏幕。實現了移動BI盡在掌握的特點。石油企業可以通過用友BQ企業駕駛艙,將關注的幾個主要數據指標并行設置在顯示屏上,對數據進行圖形化的多維報表分析,不同產品的毛利對比分析,重要財務指標分析等,為企業管理決策分析提供有力依據。

石油企業所擁有的數字就是它的角色定位,尚待提煉的石油數量,或是在儲油槽內已經加工,準備好分銷出去的液態產品數量,這些數據都象征著一個公司在某個時間點的價值。利用BI將石油企業的所有數據以真實、動態的出現在高層面前,并通過各種圖表直觀展現,為企業帶來更多價值。

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