2011年，新的醫療信息技術遍地開花，使簡化數據成為可能，也提高了病人的護理質量。目前在主流市場出現了更多的先進技術，我們很想知道哪種技術是最佳的創新技術。

為此，我們采訪了Anvita Health公司的首席營銷官、創辦者之一、醫學博士Ahmed Ghouri，他就今年一年中最有影響力的技術、未來幾年誰會成為規則改變者這個問題發表了自己的見解。“如果追尋我們經歷的醫療發展階段就會發現，第一個階段是構建階段，其中包括計算機化的醫師錄入（CPOE）、電子病歷（EMR）和醫療信息交流，”Ghouri說，“還有數據儲存管理和數據交換。我認為一旦我們解決結構性問題，就好像創建了一個網絡瀏覽器，只要大家都聯網，就能創造巨大的價值。這不只是保持在線，同時還要用數據在線處理問題。”

Ghouri相信，我們在醫療構建方面已經取得了一些進展，最創新的醫療信息技術不在數據聚集方面，而在數據解釋方面。“依我看來，數據解釋之所以極為重要，是因為它們具有長遠的意義，”他說，“但是我們仍然處于大規模推廣的早期。”

以下就是Ghouri總結的今年一年中醫療信息技術的最佳創新：

1. 病人數據的降噪。Ghouri認為，病人數據的降噪是臨床決策的基礎，對于分辨病人數據的真偽至關重要。“尤其在復雜的環境中，”他補充道，“設想一下，如果你的病人數據來源多樣，就會有多種不同的身體狀況、診斷等，可能會導致相互沖突。過去很多（與病人的）有關的問題現在可能發生了變化。所以，創建一個數據準確的病人問題清單是一個巨大的創新，”Ghouri認為醫療溝通也是一個問題，“所以，我將這個問題擴展到問題清單的溝通問題，”他說，“如果把這兩者結合起來，我們心里可以把它視為該病人一個簡略的問題清單。數據的來源多樣，所以我們真假難辨。因此，需要對電子病歷的信息進行協調。”

2. 實時分析。Ghouri指出，實時分析與匹配模式分析相比，能迅速地做出決策。“這對醫生和護理人員來說很重要，因為他們沒有時間解釋病人數據，”他說，“他們需要在幾分鐘之內做出決定。所以具備分析病人實時信息的能力非常重要。”Ghouri補充道，在使用EMR和CPOE中發生的大量數據交換可以及時匯總，這意味著目前不存在針對病人的綜合數據庫。“例如，如果有人想解釋20秒前匯集的數據，就必須進行實時分析。”

3. 可變收益計劃。Ghouri強調，在未來，人們將根據臨床結果而不是護理量來支付醫療費。這包括根據護理質量和不讓病人住院的情況進行付款。“而且對再次入院的情況進行罰款，”他說，“所以，可變收益計劃使病人可以根據臨床結果而不是診斷流程量付費。”Ghouri指出，可變收益計劃對技術能力有要求，完全依靠政策無法實施這一計劃。“你必須能夠對臨床結果調整共付醫療費或醫療費。”Ghouri說，他的公司最近接收了一位使用病人數據確定可變共付醫療費的病人，他相信這在未來幾年將具有的重要的意義。“設想醫生要在電子病歷中開出一個治療的處方，我們來假定這個藥物可能對病人是致命的，”他說，“你可以靈活調整價格以阻止該藥物的使用。這屬于特殊定價。雖然我們很早就進行了大規模的推廣，但是這確實具有里程碑的意義，我認為這是今年最有意義的一件事。”

4. 療法的對照療效。Ghouri認為療法的對照療效不僅在今年是一個重大革新，而且在未來幾年也具有很重要的意義，特別是對于挖掘病人電子數據、了解治療方案來說很有意義。“例如，乳腺癌有兩百種不同的治療方案，我們很難確定哪一種能使病人活得長一些，哪些方法不成功，”他說，“使用實際數據很有幫助，因為我們根本沒有時間對每一個方案都做治療試驗。但是，如果你擁有龐大的數據集，一旦整理好數據，就能不斷利用實證試驗或實際的臨床試驗直接比較治療方案。”