我國應抓住機遇，整合國家戰略，創新型商業模式，將大數據作為新一輪科技競爭和產業競爭的戰略制高點。

當國內的淘寶、京東和蘇寧易購還在雙十一的促銷中酣戰不休之時，電商的鼻祖亞馬遜卻選擇了一條簡潔而酣暢的道路：在頁面上掛起針對每個消費者量身定做的商品推薦。它相信，相對于鋪天蓋地卻又漫無目的的商品促銷，利用大數據技術作出的貼心的推薦無疑是更為有利和持久的生財之道。

這并不僅僅是一個公司的行為。2012年3月29日，奧巴馬在白宮網站發布了《大數據研究和發展倡議》，政府承諾將新提供超過2億美元的資金發展大數據技術。

從消費習慣的記錄推斷出最為精準的商品信息推薦，亞馬遜利用自己龐大的數據庫和對于大數據的敏銳觸覺走在了前列。國內，習慣于傳統商業模式的電商和IT公司也已經注意到有關大數據的趨勢，紛紛開始布局。

大數據推動信息產業創新

大數據是指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據，一般以“太字節”為單位，大數據之“大”，并不僅僅在于“容量之大”，更大的意義在于：通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發展”。信息管理專家涂子沛在其專著中如是定義大數據。

根據IDC（國際數據公司）的監測統計，2011年全球數據總量已經達到1.8ZB（1ZB等于1萬億GB，1.8ZB也就相當于18億個1TB移動硬盤的存儲量），而這個數值還在以每兩年翻一番的速度增長，預計到2020年全球將總共擁有35ZB的數據量，增長近20倍。

美國社會思想家托夫勒在《第三次浪潮》中提出，“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么大數據才是第三次浪潮的華彩樂章。”大數據將為信息產業帶來新的增長點。面對爆發式增長的海量數據，基于傳統架構的信息系統已難以應對，同時傳統商業智能系統和數據分析軟件，面對以視頻、圖片、文字等非結構化數據為主的大數據時，也缺少有效的分析工具和方法。信息系統普遍面臨升級換代的迫切需求，為信息產業帶來新的、更為廣闊的增長點。

開源分析機構Wikibon預計，2012年全球大數據企業營收為50億美元，未來5年的市場復合年增長率將達到58%，到2017年將達到500億美元。IDC則預測大數據技術與服務市場將從2010年的32億美元攀升至2015年的169億美元。盡管所預測的產業規模存在差別，但所給出的高增速說明兩家機構對大數據的發展前景都充滿信心。從實際看，作為第一家專注于大數據領域的上市企業，Splunk憑借大數據監測和分析業務，營業收入連續4年實現80%以上的高速增長。

賽迪智庫權威專家表示，大數據將加速信息技術產品的創新融合發展。面向大數據市場的新產品、新技術、新服務、新業態正在不斷涌現。大數據面臨著有效存儲、實時分析等挑戰，必將對芯片、存儲產業產生重要影響，推動一體化數據存儲處理服務器、內存計算等產品的升級創新。對數據快速處理和分析的需求，將推動商業智能、數據挖掘等軟件在企業級的信息系統中得到融合應用，成為業務創新的重要手段。同時，物聯網、移動互聯網的迅速發展，使數據產生速度加快、規模加大，迫切需要運用大數據手段進行分析處理，提煉其中的有效信息。大數據應用也給云計算帶來落地的途徑，使得基于云計算的業務創新和服務創新成為現實。而以以上領域為切入點，大數據將推動整個信息產業的創新發展。

大數據將改變經濟社會管理面貌

大數據作為一種重要的戰略資產，已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門，其深度應用不僅有助于企業經營活動，還有利于推動國民經濟發展。麥肯錫研究表明，在醫療、零售和制造業，大數據可以每年提高勞動生產率0.5～1個百分點。

賽迪智庫權威專家表示，宏觀層面，大數據使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向，制定并實施科學的經濟政策。微觀方面，大數據可以提高企業經營決策水平和效率，推動創新，給企業、行業領域帶來價值：

一是增加收入。零售商可通過對海量數據的實時分析掌握市場動態并迅速作出應對，通過精準營銷增加營業收入；

二是提高效率。在制造業，通過整合來自研發、工程和制造部門的數據以便實行并行工程，可以顯著縮短產品上市時間并提高質量；在市場和營銷方面，大數據能夠幫助消費者在更合理的價格范圍內找到更合適的產品來滿足自身的需求，提高附加值。

三是推動創新。企業可從產品開發、生產和銷售的歷史大數據中找到創新的源泉，從客戶和消費者的大數據中尋找新的合作伙伴，以及從售后反饋大數據發現額外的增值服務，從而改善現有產品和服務，創新業務模式。

大數據技術作為一種重要的信息技術，對于提高安全保障能力、應急能力、優化公共事業服務，提高社會管理水平的作用正在日益凸顯。增強安全保障能力。在國防、反恐、安全等領域應用大數據技術，能夠對來自于多種渠道的信息快速進行自動分類、整理、分析和反饋，有效解決情報、監視和偵察系統不足等問題，提高國家安全保障能力。

四方面謀局我國大數據

中科院計算所網絡數據科學與工程研究中心主任程學旗在接受記者專訪中表示：“數據的規模如此之大，現有的IT技術根本沒有辦法分析處理，價值難以得到有效利用。對這些數據的感知、分析，同時加以商業化，就是大數據技術需要完成的工作。”如何挖掘大數據的價值是重中之重。

我國應將大數據作為新一輪科技競爭和產業競爭的戰略重點和制高點，充分認識“數據、技術、應用”三位一體、有機統一的內涵，掌握未來大數據發展主動權。為此，賽迪專家建議重點開展以下四方面工作：

首先，布局關鍵技術研發創新。

總體來看，大數據的技術門檻較高，目前在大數據領域展開競爭的信息技術企業多是在數據存儲、分析等領域有著傳統優勢的廠商。為實現產業升級，為在技術產業發展中不落人后甚至實現彎道趕超，我國不能再跟隨發展，必須及早布局關鍵技術和新興技術的研發應用。

一是以數據分析技術為核心，加強人工智能、商業智能、機器學習等領域的理論研究和技術研發，夯實發展基礎。

二是加快非結構化數據處理技術、非關系型數據庫管理技術、可視化技術等基礎技術研發，并推動與云計算、物聯網、移動互聯網等技術的融合，形成較為成熟、可行的解決方案。

三是面向大數據應用，加強網頁搜索技術、知識計算（搜索）技術、知識庫技術等核心技術的研發，開發出高質量的單項技術產品，并與數據處理技術相結合，為實現商業智能服務提供技術體系支撐。

其次，提高軟件產品發展水平。

一是推動以企業為核心的產學研用合作，加快提高軟件發展水平，為大數據發展和應用奠定基礎。

二是利用本土語言優勢，結合云計算技術與服務，加快中文數據采集、匯總與分析，加快開發和建設中文知識庫、數據庫與規則庫。

三是利用產業發展引導資金，鼓勵軟硬件企業和服務企業應用新型技術，與信息內容服務相結合，面向實際的大數據應用提供具有行業特色的系統集成解決方案和數據分析服務。

四是以百度、騰訊、阿里巴巴等企業牽頭，基于開源、開放操作系統或應用平臺，整合優勢資源，聚集一批有實力、有特色的中小互聯網信息服務提供商，加速本土化信息服務的開拓與整合，形成良性發展的生態系統。

五是以有基礎優勢的數據處理軟件商牽頭，統合各方技術優勢與數據優勢，形成完整、可實用的數據分析軟件，不斷提高服務內容的精確度與匹配度。同時培育形成一批具有較高集成水平、較強市場能力的大數據解決方案提供商，為大數據在各行業領域的應用提供成熟解決方案。

第三，加速推進大數據示范應用。

一是面向醫療、能源、金融、電信、流通等數據量大的領域，引導行業廠商參與，大力發展數據監測、商業決策、數據分析、橫向擴展存儲等軟硬件一體化的行業應用解決方案。

二是面向智慧城市建設與百姓日常生活需求，加快推動大數據在智慧城市建設及個人娛樂、生活服務領域的應用，不斷提升數字內容加工處理軟件等服務發展水平。

三是推動行業數據的深加工服務。大力開發深度加工的行業數據庫，對高科技領域數據進行深度加工，建立基于不同行業領域的專題數據庫，提供內容增值服務。

四是選擇重點領域、重點企業，鼓勵其應用數據清洗等手段，對企業積累的數據進行初步分析整理，去除重復數據，減少噪音數據，提高大數據集合的建設質量。

第四，優化完善大數據發展環境。

一是要加強大數據應用背景下信息安全問題的研究，應對好大數據應用可能帶來或面臨的信息安全風險，特別是研究面向基于大數據的情報收集分析工作的信息保密問題。

二是要明確數據分析處理服務的價值和作用，支持數據加工處理企業發展，將具備一定能力企業的數據加工處理業務列入營業稅優惠政策享受范圍。

三是完善相關體制機制，以政府為切入點，推動信息資源的集中共享，夯實大數據的應用基礎。