忘掉關于移動操作系統和設備標準的爭論吧，企業移動戰略的重點已經轉向如何利用移動設備來提升業務流程，比如挖掘海量數據來提供文本語境服務。在SearchCIO.com的本篇訪談中，移動專家Maribel Lopez(Constellation Research Inc.的副總裁和資深分析師、市場戰略研究公司Lopez Research LLC的創始人)就這個主題闡述了自己的觀點，同時還談及了企業移動戰略、云計算以及社交媒體之間的融合趨勢。

SearchCIO.com：通常關于企業移動性的討論往往聚焦在移動設備管理或者操作系統選擇等方面，對此你有什么看法呢?

Maribel Lopez：如果從哪些方面需要移動性或者對哪些設備提供支持入手的話，那你就喪失了移動戰略的全局性。正確的思考方向應該是：我擁有了這些新的功能，下一步該如何利用其來促進業務的發展呢?比如提高客戶服務質量、提升交易和營收速度 – 總而言之，就是通過移動技術構建差異化的優勢。如果你只是著眼于某個應用或者流程的移動實現，則可能錯過這個變革的機會。畢竟，流程在設計之初并不是以移動性為目標的。

這方面最典型的例子就是物流公司，比如FedEx和UPS。這些公司在運輸貨物時能夠進行路線的優化、獲取客戶簽名以及中途進行路線調整。這一切歸功于所配備的手持設備、全球定位系統乃至移動設備上的打印機。可見，移動技術確實對業務流程的運轉有極大影響。通過這些技術的應用，物流公司現在可以運輸更多的貨物，同時在數據準確性方面也有很大提高。

還有哪些其他的行業在運用企業移動戰略提升業務流程呢?

Lopez：移動戰略可以應用在幾乎所有行業，不過最關鍵的是要指出落腳點在哪里。比如就醫療健康行業來說，你可以通過移動技術獲得客戶的健康數據，如果讓客戶自己填寫相應表格的話，信息的準確性就難以保證了。

在制藥或者其他行業，你都可以通過移動技術直接獲取客戶相關的信息，比如以保險業為例來說：你可以通過智能手機或平板電腦現場采集標的物的信息，無論是汽車、房屋或者颶風所帶來的破壞，都能實地搜集數據。這就能大大加快理賠的處理流程。在銷售方面，你可以通過智能手機進行產品的遠程演示，或者用交互式的電子手冊來助力銷售行為。

你提到了實地采集數據，而很多企業正在致力于海量數據處理和商業智能提升，那么移動戰略對此有什么利弊嗎?

Lopez：移動設備生成了大量的數據，因為不止是智能手機和平板電腦會產生數據 – 所有傳感器的數據都能被獲取。你將面對數十億條的新數據和數據流，下列的問題接踵而來：數據流之間是否有關聯?是否應該存儲某數據?如何才能對其進行分析?總之，移動設備的應用首先就是帶來信息爆炸。

移動戰略所導致的第二個方面是新型的移動應用和服務將會孕育而生，它們主要完成數據的采集、實時分析并構建相應的語境。語境的構建是極具吸引力的，我們現在的分析工作已經能夠獲取大量的客戶信息，但是仍然還有大量的信息孤島存在。

在未來最令人興奮的事情之一就是各種技術趨勢的融合 – 比如云計算的一個重要方向就是海量數據的提取和分析。如果你能夠進行實時的數據分析，則會極大地影響客戶體驗度。

當前業界正在開發哪些語境應用或者服務呢?

Lopez：語境服務本質上就是實現多個數據流的整合，比如Sense Networks和Streetline公司提供的相應服務。

以Streetline為例，你可以在停車場中設置傳感器，由此來辨別是否有汽車停放。這樣就可以開發出這樣的應用：不僅能顯示你的位置，還能為你指出附近可用的停車場。你不但能知道附近是否有停車場，還能知道哪個停車場中還有空余車位，甚至包括空車位的類型(以此判斷自己的車輛能否停放)。

這就是一個通過移動設備達成數據采集、實時分析并加以實際利用的例子，今后你還能看到更多這類數據糅合的事例。

除了直接面向客戶的服務以外，你是否見過將語境服務應用于內部業務流程上的例子呢?

Lopez：語境服務既可服務于客戶也可面向員工：只不過在內部工作環境中的具體運用方式會稍有不同。語境分析的想法還相當的新潮，絕大多數人首先想到的仍然是直接與用戶交互的環節，比如零售業方面的應用 – 如移動廣告等，或者是應用在超市結款臺周邊。

至于在企業內部環境的應用，最容易想到的例子就是標明建筑物中人和物的位置以及相應狀態。比如在醫院里尋找設備的情形：共有15個心臟治療儀，你需要找到一個可用的?？梢?，定位和狀態獲取是語境分析的一個應用實例。

語境分析服務對于企業來說是新鮮事物，但是其中蘊含著巨大的機會。現在要做的是掌握最新進展并充分加以利用。

你提到了云計算和海量數據的內在關系，那么怎么看待云計算、企業移動方案和社交媒體之間的融合呢?

Lopez：我認為三者之間并沒有明確的界限，而是相輔相成的關系。由于云計算的存在，你可以通過移動設備完成以前無法實現的任務。如果要對采集的數據存儲并加以處理，那么單靠移動設備本身很難承載這樣的工作量。

如今，你可以通過云計算來完成這樣的工作，你所需的只是在設備上安裝輕型應用來收發信息。這類的應用是以前不曾有過的，你可以在設備上裝上150種應用，這足以滿足你的大部分需求。

所以，你可以看到移動和云計算的浪潮是同時出現的。而如果沒有云計算，社交媒體也不會如此大行其道。很多社交站點都是基于諸如亞馬遜EC2之類的系統開始測試和部署的，否則很難不間斷地同時承載上百萬的活動用戶。

總之，我認為云計算、移動和社交之間不存在明確的界線，它們是互相交融彼此影響的。