在接下來的三篇博客中，我們將討論以下三個長期趨勢：移動、云及社會化是如何推動大數據演變的。我們將從“移動”開始討論。有很多理由可以解釋，為什么移動性所帶來的沖擊會讓那么多人為之著迷。在德勤2011年主辦的應用移動技術趨勢論壇上，對智能手機、平板電腦及其他非傳統連接設備(比如機頂盒、車載信息服務系統、電視游戲以及嵌入式設備)感興趣的用戶數比對其他產品類別感興趣的用戶數其增長速度要大得多?？焖侔l展的移動正以三種方式推動大數據的產生與使用：

l 使用者及其所使用的設備比過去帶來了更多的處理數據。使用移動設備能更快更便捷地完成任何處理，比如在咖啡廳里利用iPad來買書，或者使用黑莓完成銀行交易等。隨著越來越多的企業順應消費趨勢而采用了智能手機、平板電腦以及其他移動設備，處理數據的增長速度變得越來越快。

l 隨著使用者及設備前進的步伐越來越快，步子越來越大，地理位置信息同各種來自社會化媒體的文字、圖片、傳感器數據、CDR、車載信息以及其他交互數據，在帶來安全及個人隱私問題的同時，還帶來了前所未有的商業機會。

l 類似Hadoop這樣的大數據處理正在解決不斷增長的數據密度與數據容量問題，包括應用日志、網絡流量日志、網絡日志以及用戶/顧客數據。移動性正在同時推動大數據的產生與使用。

我們需要面對一個現實：無論人們是否喜歡，他們都在被追蹤。隨著不斷增加的監控、公交卡以及其他集成在設備中的基于位置的服務，人們逐漸接受了“你的位置正在被追蹤”這一現實。簡而言之，我們需要在降低移動性所帶來的隱私及安全風險的同時，更勤奮地挖掘它所帶來的機會。我們所提出的問題主要與如何處理移動性相關的大數據相關，包括：

最終用戶要求能從他們的應用和設備上快速且可靠地訪問數據，我們是否已經準備好了?我們是否能夠聚集、解決并合并大范圍的移動流以及其他基于位置的數據，將其轉化為有意義的、可行動的以及可信的發現?

我們是否已經擁有了類似中間件、緩存、瘦客戶應用以及協議這類關鍵技術的支持?隨著移動性推動因素，例如表單因素、底層網絡、用戶界面以及設備的計算能力，不斷帶來沖擊，我們如何支持數據架構?

我們是否已經準備好支持為移動設備使用者與工作者提供的致密性、解析度以及反應時間?這些用戶是否有著不同的角色與需求，并且與其他用戶相比有著不同的行為方式?

我們考慮進行哪方面的流程改變，以更好地服務我們那些已經改變了業務模式的用戶與合作伙伴?

您如何利用從您的移動客戶那里得到的經驗教訓來提升您的業務?我們是否正在解決真正的業務問題并且創造價值?

隨著移動設備越來越普及并且相互連接，企業機構正在尋求在移動的世界中創造產品及服務。其中最重要的是具有能夠使業務“移動化”的潛力——使得員工及合作伙伴更具效率，并且與通過使用移動設備而改變了態度與行為模式的客戶進行協作，并為他們提供支持。這一切正在自下而上地改變企業并對品牌帶來沖擊，就連同我們自己也在改變與其他人交流的方式。在我們想象一個移動性世界的同時，我們可以預見到一些新形態的業務機遇正在浮出水面，這些機遇穿越了傳統的壁壘、跨地域、跨行業、跨應用。這意味著，從此以后我們必須超越自己的傳統的關于樣本數據及假設的想法，因為許多有趣的點子、趨勢以及模式正潛伏在大數據與“移動”的交點上。想了解更多的話，請參考US Xpress是如何做的。這家運輸行業中移動智能的先行者，借助Informatica集成平臺，把移動驅動的數據與他們其他的數據進行整合，從而將大數據轉化成了巨大的機會。