制造智能化是這幾年提出的新概念，但與制造自動化相較，這兩者有何不同呢？舉例來說，在食品工廠內，包裝機將餅干逐包裝袋后，以往必須由流水在線的工作人員用眼睛檢驗包裝上的圖案是否正確，后來機器視覺和機器手臂取代了人的眼和手，只要掃描到圖案不正確，就會自動將瑕疵品從流水在線剔除，這就是自動化；再后來，機器視覺和機器手臂的所有動作都會被記錄起來，每天產生報表，讓管理者可以看到每天的產線良率，同時當設備運作到一定程度，也會在報表上告知該進場維修，這就是智慧化。

簡單來說，自動化與智慧化最大的差異，就是在平臺整合與軟硬件共同發展，讓工廠精確地管理原料、制程及產品，達到降低成本與提升效能兩個目標，制造的智能化，讓制程更加精確，同時也讓工廠自動化再進化，轉型成為智慧工廠。

智 慧工廠概念的浮現，可以從內外兩個層面來看。在內部層面，自動化技術成熟已久，就硬件技術來看，其實市場上各業者的差距不大，為了提升競爭力，提升產品附加價值就成為必要策略之一。外部層面，則來自于客戶端的需求。近年來，制造業面臨的競爭日趨激烈，消費者的胃口瞬息萬變，造成產品生命周期愈來愈短，客 制化產品日趨多樣，制造成本亦跟著難以控制。此外，更加復雜的其他因素變項，使得廠商必須隨時面對不穩定的訂單、少量多樣的生產、生產良率的控制，以及備料庫存壓力等相關問題，從中尋求一個能夠同時提升生產力及競爭力的關鍵策略，成為廠商有志一同的方向。

智慧工廠的發展，為廠商提出了新的方向，包括清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產在線人工的干預、實時正確地搜集生產線數據，以及合理的生產計劃編排與生產進度等，都是業者提升競爭力及生產力所必須掌握的關鍵項目。

從制程到制造 工廠智能化三層面

目前智慧工廠概念仍眾說紛紜，如果就研華的產品布局來看，仍可歸納出一個共通定義，新概念工廠智慧化，主要可以包含制程管控可視化、系統監管全方位及制造綠色化三層面。

從 制程管控可視化來看，由于智慧工廠高度的整合性，在產品制程上，包括原料管控及流程，均可直接實時展示于控制者眼前，讓控制者得以全盤掌握制程的現 況，同時系統機具的現況亦可實時掌握，讓控制者得以在控管制程的同時，減少因系統故障造成偏差。而制程中的相關數據均可保留在數據庫中，讓管理者得以有完整信息進行后續規劃，也可以依生產線系統的現況規劃機具的維護；也因為信息的整合，可據此建立產品制造的智能組合。

至于系統監管全方位，也就是物聯網概念，讓制造設備都具有感知能力，以傳感器做鏈接，系統可進行識別、分析、推理、決策、以及控制功能；這類制造裝備，可以說是先進制造技術、信息技術和智能技術的深度結合。

當 然此類系統，絕對不僅只是在工廠內安裝一個軟件系統而已，主要是透過系統平臺累積知識的能力，來建立設備信息及反饋的數據庫。這不但可掌握產品完成之時程，亦可提供更進一步服務，從訂單開始，到產品制造完成、入庫的生產制程信息，都可以在數據庫中一目了然；此外，在遇到制程異常的狀況，控制者亦可更為 迅速反應，以促進更有效的工廠運轉與生產。

在制造綠色化方面，除了在制造上利用環保材料、留意污染等問題，并與上下游廠商間，從資 源、材料、設計、制造、廢棄物回收到再利用處理，以形成綠色產品生命周期管理的循環，更可透過綠色ICT的加值應用，延伸至綠色供應鏈的協同管理、綠色制 程管理與智慧環境監控等，協助上下游廠商與客戶之間共同創造符合環保的綠色產品。

三大系統 架構智能工廠

智 慧工廠早期多注重在制程的智慧化，這主要是來自于高科技產業的快速發展；透過計算機平臺系統，直接監控機臺及生產線，適合應用在較為精密的產業上；此外像是半導體芯片等相關制程，多需要在極度潔凈的無塵環境工作，人的變因反而有可能造成產品制程復雜化，因此自動化乃至于智能制造成為這類高科 技廠商的最佳選擇。

從系統架構來看，智能制造可以將整個系統分為全方位制造系統、可重組智能系統以及智能化維護系統三個組 合。毫無疑問，智能制造的確是自動化的未來發展方向，在制造過程的各個環節，幾乎都可廣泛應用人工智能技術，像是專家系統可以用于工程設計、工藝過程設計、生產調度，以及故障診斷等技術；亦可將神經網絡和模糊控制技術等先進技術，應用于產品配方、生產調度等流程，實現制程智能化。