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NEC應用大數據分析技術成功研發大型設備故障監測系統

日期:2013-06-17 來源:中國信息產業網 作者:
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CNII網訊 近日,IT&通信領先企業NEC應用大數據分析技術,成功開發出 “大型設備故障預兆監測系統”,可應用于發電站、工廠等大型設施的故障監測。通過該系統,操作員可從龐大的信息量里自動定義出設備的健全運行狀態,通過同實時數據進行對比分析,在設備故障前發現異…

CNII網訊 近日,IT&通信領先企業NEC應用大數據分析技術,成功開發出 “大型設備故障預兆監測系統”,可應用于發電站、工廠等大型設施的故障監測。

通過該系統,操作員可從龐大的信息量里自動定義出設備的健全運行狀態,通過同實時數據進行對比分析,在設備故障前發現異狀。由于在系統中融入了NEC專利的傳感器信息大數據分析技術——Invariant,操作員無需進行復雜設置及專業知識,可自行分辨出數據中“不同以往的行為”。

為了證實該系統的有效性,NEC同日本中國電力株式會社合作,在該電力公司旗下的島根核電站進行了實驗。實驗中,NEC使用這套系統分析了2011年8月到2012年11月期間設備狀況監視傳感器內的信息,成功對當時的問題事件進行了預警。并且, 2012年10月在島根核電站的技術訓練設施里對這套系統進行了模擬實驗,實驗中該系統對模擬的各類設備故障都逐一做出了預警,取得了優異的實驗結果。


NEC大型設備故障預兆監測系統特點如下:

1, 利用NEC Invariant分析技術在短時間內對龐大的傳感數據進行正常狀態定義,縮短記錄所需的大量時間,并結合所有測量信息,細致、準確地發現細微變化以及各種數據之間的關聯性。

2, 結合各種測量信息,實現高精度的預警。本系統可自動尋找不同傳感器之間的關聯性,因此可以將震動、壓力、溫度、加速度等測量數據進行結合,得以實現準確的檢測。并且因為不會限制傳感器類別,所以無需繁瑣的將設備進行劃分,區別使用系統。系統能夠整合分析所有設備的數據,同時對多個不同類別的設備進行監測。

3, 利用現有傳感器信息提升故障檢測能力。這套系統對多個傳感信息綜合監測,對異常狀態定義、解析、并發出警報。與以往熟練技術員確認設備狀況的程序相同,通過分析發電機的震動音、回轉軸的搖動、運轉溫度等綜合設備狀況,依據單純的臨界值即可判定故障,大大提高了發現故障的預測能力。

NEC集團于2012年2月推出 “大數據戰略”,在大數據技術、產品開發、驗證試驗以及提案活動等方面積極拓展。同時,NEC通過應用各種傳感器的ICT解決方案,提供從海底到宇宙支持各種社會基礎設施的系統。此次系統開發的成果,也是其在社會基礎設施領域提供大數據相關解決方案的一環。今后,NEC將視野看向海外市場,繼續強化大數據關聯產品、服務、解決方案的開發,為客戶、企業創造新的價值貢獻力量。

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